zoumatsu blog

　やっと、人の命とお金のどっちが大切かという判断がつきました。
　人を救わないで、次の未来があるかという論争はもともと答えがわかっていたものでしょう。
　自民党安倍内閣は組織（会社）を守ることと人の命を天秤にかけました。経済対策という名のバラマキは、ほとんどが経営者の懐に消えるものです。
　人を救わずに未来は見出せません。

　さて。

　無償で公開されているオープンソースプロジェクト「ネクストストレイン」（Nextstrain.org）は、アウトブレイク（集団感染）を起こした病原体の博物館のようなものだ。世界各地の研究機関が、患者から採取したウイルスの遺伝子配列データをここに投稿する。ネクストストレインはそのデータを使って、感染の広がり方を示した世界地図や、ウイルスの系統樹を描き出している。

　ネクストストレインが取りこんだ新型コロナウイルスのゲノムは、3月末の時点で2000を超えた。データからは、感染の拡大とともにウイルスが平均15日ごとに変異していることが明らかになっている。

　「変異」などと聞くと恐ろしげな想像をしてしまうかもしれないが、ウイルスの有害さが増しているという意味ではない。単に変化しているというだけで、むしろ、ウイルスがどこから来たのかを迅速に知れるうえ、起源に関する妄言も否定できる。

　「これらの変異は完全に無害で、ウイルスの拡散の仕方を解明するパズルのピースとして役に立ちます」。ネクストストレインの共同設立者で、米ワシントン州シアトルにあるフレッド・ハッチンソンがん研究センターの計算生物学者トレバー・ベッドフォード氏はそう話す。

　新型コロナウイルスを追跡するこの手法は、深刻なパンデミック（世界的流行）の報道があふれる中で、ひときわ明るく輝いている。同様の手法は、過去にジカ熱やエボラ熱などの感染症が流行した際にも、重要な役割を担っていた。

　しかも、遺伝子解析のコストの低下とスピードや効率の向上により、世界各地の研究者がほんの少人数で、新型コロナウイルスの感染経路をこれまで以上に速やかに解明できるようになった。その結果は、特に検査が追いつかない場所で、感染を封じ込める戦略から感染ペースを緩和する戦略に移行するべきか否かを判断するのに役立つはずだ。

「5年前にエボラ熱が流行したときには、サンプルを採取してから、ゲノムの塩基配列を決定しデータを公開するまでに1年かかりました」とベッドフォード氏は言う。「今では2日から1週間でできるようになりました。これらの技術をリアルタイムに利用してアウトブレイク対策に生かせるようになったのは、今回が初めてです」

「知らないうちに広めうる」ことを証明

最新の#COVID19 #SARSCoV2 #HCoV19 状況レポートが日本語で利用可能になりました。 今週は、地域ごとにデータを分類しました。 翻訳してくれTakeshiSato、@tommy_nezy、@fengjun_zhang に感謝します。https://t.co/E0gXp9vVrO

The latest situation report is now available in Japanese. pic.twitter.com/fWppSk4PE9
— Nextstrain (@nextstrain) March 29, 2020

　ベッドフォード氏の研究室が新型コロナウイルスを追跡し始めたのは、2月から3月にかけてワシントン州で感染者が増えだした頃だった。公衆衛生当局は当時、患者の旅行歴を追跡し、接触した疑いのある人を突き止めることに注力していた。

　一方、ベッドフォード氏らは、20人以上の患者の鼻から採取したサンプルを分析し、遺伝子の解読を始めた。新型コロナウイルスがどこで、どのように変化したかを追跡していくと、驚くべき事実が明らかになった。シアトルで最初に感染者が見つかった1月21日以降、何週間もの間、シアトルの人々の間でウイルスがいわばひっそりと培養され続けていたのだ。最初の患者は、中国の武漢を訪れた35歳の人物だった。

　別の言い方をすると、軽症で病院にかからなかった人や、検査を受けていなかった人々が、知らないうちに新型コロナウイルスを広めうることが科学的に証明された。この発見から、感染スピードを遅らせる都市封鎖、学校・職場・店舗などの閉鎖、他人と一定の「社会的距離」を保つなどの対策が、世界中で次々と打ち出されることになった。

「ゲノムデータは、ウイルス感染がどのように拡大するかについて、より多くのことを教えてくれます」とベッドフォード氏は話す。

　ネクストストレインの可視化ツールは、新型コロナウイルスについて知りたいという市民の欲求も満たしている。そう評価するのは、米カリフォルニア州にあるスクリプス研究所の計算生物学者で、西ナイルウイルスやジカウイルスなど1000種類以上のゲノムデータをネクストストレインに投稿しているクリスチャン・アンダーセン氏だ。

　「これまでウイルスの遺伝子系統樹なんて眺めているのは私のようなオタクだけだったのに、今ではツイッター上にあふれかえっています。私がネクストストレインのようなツールを気に入っているのは、こういうところです」と氏は話す。

　このサイトのオープンな姿勢も、ゲノムデータをぜひ共有したいと世界中の研究者に思わせる理由の1つになっている。アンダーセン氏の研究室にウイルスのサンプルを送りたいと言ってくる研究者や、解析の方法について助言を求めてくる研究者もいる。「画面に表示されるデータを見て、『うちにも患者がいるから遺伝子解析したい』と言うのです」

　データを可視化した図や系統樹は、パンデミックの広がりの全体像を見るには便利だ。だがアンダーセン氏は、たまたまこれらを目にした人々が、背景にある広範なデータを検討せずに何らかの結論に飛びつこうとすることに警鐘を鳴らしている。

　実際、ベッドフォード氏もその1人だった。イタリアで確認されたドイツ人感染者のサンプルと、その1カ月前に感染したミュンヘンの患者のサンプルで遺伝子配列データがよく似ていることから、ヨーロッパでのアウトブレイクはドイツから始まったことが示唆される、とする内容をツイッターに投稿したものの、氏はのちに撤回した。

　「系統樹はつながりを示唆するものではありますが、欠けているピースが非常に多く、何が起きたのかを説明する方法は複数ありえます」とアンダーセン氏は警告する。

　ベッドフォード氏は、検査や症例の監視が十分に行われていない場所では、社会的距離を保持する戦略が有効に機能しているかどうかを検証するうえで、今後も遺伝子データが手がかりになると指摘する。

「感染がどのくらい減少するかがわかり、『規制を緩めてもよいか？』という問いへの答えが得られます」と氏は言う。

2019年11月頃に動物からヒトへ飛び移った

　ウイルスの進化史を明らかにする能力はまた、「新型コロナウイルスは生物兵器として実験室で秘密裏に製造されたものである」などという陰謀論を即座に打ち砕いた。

　3月17日付けで学術誌「ネイチャー・メディシン」に発表されたアンダーセン氏らの論文は、新型コロナウイルスのゲノムの特徴を、SARS（重症急性呼吸器症候群）やMERS（中東呼吸器症候群）を含むコロナウイルスや、コウモリやセンザンコウなどの動物から単離されたコロナウイルス株などのゲノムの特徴と比較して、陰謀論を否定した。

　そもそも、新型コロナウイルスの基本的な構造は、これまでに研究されてきたどのコロナウイルスとも異なっている。また、その遺伝子には、実験室で培養されたのではく、生きた免疫系と戦ってきたことを示唆する特徴がある。

　それだけではない。生物兵器の設計者は、最大の効果を得るために、既存のウイルスをヒントにして完璧なウイルスを作り出そうとするだろう。ところが新型コロナウイルスには、自然選択によるものと思われる小さな欠陥がいくつかある。

　例えば、細胞への感染の仕方だ。コロナウイルスが動物細胞に感染するときには、ブロッコリーの頭の部分のような形の「スパイク」と呼ばれるタンパク質を使って細胞の「出入口」にあたる受容体に結合し、細胞内に侵入する。新型コロナウイルスは、ヒト細胞のアンジオテンシン変換酵素２（ACE2）受容体に強く結合するが、この相互作用が最適なものではないことが実験によって示されている。

「人為的に完璧なウイルスを作ろうとするなら、このようにはしないでしょう」とアンダーセン氏は言う。氏らの分析結果は、新型コロナウイルスが2019年11月頃に動物からヒトへ飛び移ったことを示唆している。

　将来的には、新しいウイルスが出現した際に、感染が発生した場所や地域を拡散前に特定する上で、遺伝子解析技術がさらに重要な役割を果たすようになるだろう。

「例えば、アフリカのとあるコミュニティーで新しいウイルスが出現したとしても、今ならそのサンプルを実験室に運んで、ショットガン法という遺伝子解析を行えます」とフィル・フェッボ氏は話す。この方法は、ランダムな短い断片の塩基配列を読み取ってゲノム全体を決定できるため、当局は、感染拡大を阻止する戦略を迅速に定められる。なお氏は内科医であり、米カリフォルニア州サンディエゴに拠点を置く遺伝子解析機器の世界最大手イルミナ社の最高医療責任者（CMO）でもある。

　迅速に対応できるウイルス監視網を世界中に張り巡らせるためには、まだたくさんの仕事をしなければならない。各国政府を巻き込み、実験室を設置し、解析装置を操作して結果を解釈できるスタッフを募集し、訓練する必要がある。

「問題は、技術的制約ではありません。国際コミュニティーの覚悟なのです」とフェッボ氏は言う。

　じゃんじゃん。

　さて、日本産業衛生学会の報告です。

　次に参加したのは、シンポ１０「夜勤交替勤務の新しい課題」でした。

　産業医大の推計によると、「労働者健康調査」などから、Ｈ２４年度の雇用労働者の２１．８％、１，２００万人が深夜業に従事しており、１１．６％が何らかのシフト労働に従事しているとされています。
　これから分かるのは、シフト労働でない１０％も深夜労働していると言うことです。５５０万人になります。

　それで、このシンポは、
①労働者の高齢化に対応した夜勤交替勤務による健康障害の予防
②若年者の交替勤務への就業初期での健康影響について
③勤務形態と口腔保健状況の関連性
④夜勤交代制勤務者の健康づくり活動～現状と課題
の四つの柱でした。口腔保健がちょっと変わった柱ですね。

①労働者の高齢化に対応した夜勤交替勤務による健康障害の予防では、まず、高齢化とはということで、５５才以上の労働者を産業人口の高齢と考えることにしましたが、６０歳以上の高齢者の労働力人口は、平成１２年は約９１９万人でしたが、平成２５年には１,２５０万人に増加しており、今後とも徐々に増加すると予想されています。
　平成２５年の６０～６４歳の労働力率（年齢階級別の人口に占める労働力人口の割合）をみると男７６．０％、女４７．４％となっています。６５才を過ぎるとさすがに男性でも３０％以下になりますが。
　この高齢労働者のうち、深夜業に関わっているのは男性２０％、女性３０％といってました。
　また、これに関わって、ＩＬＯ１７８号勧告（夜業）についても触れていました。詳しくは触れませんが、昼間の労働者と同じ労働であれば夜業では短縮するべきだとか、時間外労働はさせるべきでない、休息・食事時間を確保する、交替勤務では高齢者に特別な考慮、ベテラン労働者は昼間に移すべきなどなどです。

　高齢労働者と交替勤務を考えるときには、イ）不適応、ロ）疾病の重症化の二つの視点で考えることが必要で、年代では、若年者は朝が苦手で、夜勤でも眠気が多いという特徴があり、一方高齢者は、夜が苦手で、眠気を感じなくてもミスが多くなることが、作業能力を測定するPVTという検査法で分かっているそうです。
　ピッツバーグ睡眠質問票（ＰＳＱＩ）によると、日勤から夜勤に変わるときが一番睡眠不足になり、男性で４０代、女性は３０～４０代で睡眠不足を感じています。
　これらの結果、寝酒をするのは３交代制呪う同社が一番多く、量も多くなってくる傾向にあります。
　今後の労働社会を考えると、「ルーティンフランツの９原則（次の勤務まで10時間以上あけるなど）」を意識する必要があると言うことでした。

②若年者の交替勤務への就業初期での健康影響について、では、３年以内の就業初期において、まず睡眠と生活リズムに変調があり、次に友人や家族関係が変化する。さらに生活習慣などの疾患が増大すると言うことが分かってきているようです。
　それは、運動する機会が少なくなる、飲酒量が多くなることが原因で、体重も５％以上増加するようです。食事がコンビニ食が多くなったり、野菜不足や高カロリーになるためです。
　これらは、ストレス状態にも影響し、交代制への不適応より、職場不適応が前面に出てくるという調査結果でした。
　ただ、男女でけっこう違いが出て、男性の９％が朝方なのに、女性では３３％が朝方と言うことで、交替勤務で影響を受けやすいのは、男性若年労働者と言うことでした。

③勤務形態と口腔保健状況の関連性では、歯科健診の実施率が、２０％以下で、歯科の問題は個人の問題と取られがちなのが一番問題とまず指摘しました。
　４０代以降は特に歯周病や歯の喪失が多くなりますが、これは、環境因子が大きく影響しており、不規則な生活やストレスという意味で、勤務形態と関連するということでした。

　特徴的には外勤者に口内炎が多く、時間外が多くなると口渇がおきるため、口腔内の清潔が保たれない。特に５０代以上は、プラークがたまっており、自浄作用も弱くなるため、歯周病になりやすく、歯周病菌は全身疾患やメタボに影響するのだから歯の健診も広げるべきだというのが趣旨でした。

④夜勤交代制勤務者の健康づくり活動～現状と課題は、東芝四日市工場の保健師の話で、活動量計で、睡眠もはかれるので、活用すべきだというような、一種の宣伝でしたが、女性の交替勤務者も増えているようで、交替勤務が当たり前の環境に産業保健がどうか変わるかでは、初期教育が重要とされました。
　また、交代制を労働者が除く要因には、金銭的なものもあるようで、その兼ね合いも視点としてみなければならないといってました。

　全体として、社会の２４時間化に産業保健がどうか変わるかということだけで、２４時間化はしかたのないことだと言うことには、一概に賛成できません。

　どうも、その１につづいて、産業衛生学会、とるにたらんか？という気持ちになってきました。
　じゃんじゃん。